Forecasting novel therapeutic development in biomedical research
Deze studie toont aan dat een machine learning-model dat grootschalige publieke biomedische literatuur analyseert, inclusief citatiepatronen en publicatieinhoud, toekomstige door de FDA goedgekeurde drug targets jaren van tevoren nauwkeurig kan voorspellen, vaak nog voordat klinische studies beginnen, zonder te vertrouwen op vertraagde klinische trial-data.